智能体测试从哪里开始、测什么、怎么算通过：先测接口，再区分 LLM 基础能力与 Agent 特有能力，重点关注任务拆解、工具调用、错误恢复、上下文记忆与安全。

回应读者三个高频问题：Token 成本、稳定运行、与同类产品的差异——答案最终都指向"推理 + 决策 + 执行"的分层架构与私有化部署。

Jev + Playwright + LLM 的新一代 UI 自动化架构：让 AI 从"写脚本"变成"决定下一步操作"，从元素驱动走向意图驱动。

在 Linux 上以二进制方式部署夜莺监控 Nightingale v8，并安装 Categraf 采集器接入主机指标，实现开箱即用的基础资源监控。

使用 JMeter 的 WebDriver 浏览器驱动插件调用 Chrome，解决依赖 JavaScript 动态渲染页面的压力测试问题。

用 mklink 目录联接把 AppData 下膨胀的 Roaming 与 Local 迁移到其他盘，给 C 盘瘦身的完整操作流程。

无外网环境下用二进制包在 CentOS7 上安装 Docker：内核检查、解压部署、编写 systemd 服务、配置镜像源与日志限制。

从零搭建 Jenkins + Git 自动化部署流水线：war 包与 Docker 两种安装方式、插件与凭据配置、GitLab webhook 触发构建、SSH 发包，以及企业微信构建通知脚本。